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エージェンティックAI時代のデータプラットフォーム(ビギナー編)

オンデマンド

ChatGPTに代表される生成AIをIT運用やセキュリティ業務に取り入れている企業も増え、エージェンティックAIへのシフトを目指す会話も耳にするようになりました。今回Splunkでは2本のウェビナーをご用意しました。

エージェンティックAI時代のデータプラットフォーム - データの連携の基礎を学ぼう!

ビギナー編ではChatGPT に代表されるAIエージェントの仕組みをまず理解し、情報=データの連携について概要を解説します。エージェンティック AI を使った自動運用を目指すための基礎的な内容です。

大規模言語モデル (LLM) はAIエージェントの中核をなすコンポーネントですが、LLMだけでは回答の精度を高めることができません。AIエージェントを始めとするエージェンティックAIはLLMの回答精度を高めるため、様々な外部データプラットフォームと連携しています。本ウェビナーでは、エージェンティックAIの中でも一般ユーザーに最も馴染みのあるAIエージェントがどういう仕組みで外部データプラットフォームと連携し、LLMの回答精度を高めているのかを説明することで、データプラットフォームの選び方やSplunkとの基本的な連携について解説します。

<内容>

  • 生成 AI に対する誤解
  • ChatGPT 今昔物語
  • AI エージェントの役割
  • エージェンティック AI とは
  • エージェンティック AI のためのデータプラットフォーム

<対象>
Splunkをお使いのお客様
今後Splunkの活用を検討しているお客様

スピーカー

村田 達宣

村田 達宣

Principal Solutions Engineer
Splunk

https://www.splunk.com/ja_jp/blog/author/tmurata.html

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