TechUpdate - .conf unpacked Edition
KI ist kein Hype mehr – sie ist eure neue Realität. Seid Ihr bereit, die Komplexität zu beherrschen?
Die Geschwindigkeit, mit der KI Unternehmen transformiert, ist atemberaubend. Doch mit dieser Kraft wächst die Komplexität: Fragmentierte Daten, blinde Flecken in der Observability und Bedrohungsakteure, die KI bereits gegen euch einsetzen. Es reicht nicht mehr aus, nur zu reagieren – Ihr müsst vorausschauend agieren.
Kommt zum Splunk TechUpdate - .conf unpacked Edition und erlebt, wie Splunk und Cisco die Spielregeln für Sicherheit und Resilienz neu schreiben. Wir zeigen euch, wie Ihr aus der Datenflut echte Vorteile gewinnt und KI nicht nur nutzt, sondern beherrscht.
In interaktiven Sessions erfahrt Ihr aus erster Hand, welche Herausforderungen den Markt aktuell bewegen und wie Ihr diese erfolgreich meistert. Taucht mit dem deutschen Solution Engineering Team tief in spezialisierte Sessions zu Plattform, Observability und Security ein. Freut euch auf detaillierte Informationen, spannende Demos und bewährte Best Practices, die Ihr direkt in eurem Arbeitsalltag anwenden könnt.
Warum Ihr das TechUpdate nicht verpassen solltet:
Sichert euch jetzt euren Platz!

Kurfürstendamm 22, 10719 Berlin, Germany

Parkring 20, 85748 Garching bei München

Ludwig-Erhard-Straße 3, 65760 Eschborn
08:30 – 09:00 | Registrierung & Willkommenskaffee
09:00 – 09:45 | Visionary Keynote: Powering the Rise of the Agentic Enterprise
09:45 – 10:30 | Product Keynote: The Platform for Your Agentic Enterprise
10:30 – 10:45 | Kaffeepause
10:45 – 11:15 | Building Trust in AI with End-to-End Visibility
11:15 – 12:00 | Impulsvortrag
12:00 – 13:00 | Networking Lunch
13:00 – 16:00 | Parallele Break Out Sessions (FYI - Break Out Sessions können gewechselt werden)
(Pro Session 45 Minuten)
Splunk Enterprise ist die Grundlage von allem — darauf bauen SIEM, Observability und KI auf. Die wichtigsten Herbst-Neuigkeiten der Splunk-Plattform in Theorie und Live-Demo: Was bedeutet das für Admins und User, was verbessert sich unter der Haube, und welche Neuerungen gibt es in UI und Dashboards?
Speaker: Tomas Baublys, Frederik Massner
Eine Reise über die Splunk Observability Platform — von der High-Level-Business-Übersicht über User Experience und App-/Service-Monitoring bis in die Infrastruktur. Live einem Incident vom Symptom zur Ursache folgen und sehen, wie die Lösungen auf einem gemeinsamen OpenTelemetry-Fundament zusammenwachsen.
Speaker: Robin Jungbauer, Nadja Wenzl
Hochwertige Telemetrie von Citrix Endpoints, Servern und virtuellen Infrastrukturen nativ in Splunk: Performance-Probleme schneller erkennen, Ursachen bis auf Prozess- und Netzwerkebene analysieren — und dem Security-Team gleichzeitig tiefe Endpoint-Telemetrie für Threat Hunting, Security Analytics und Compliance liefern.
Speaker: Marcel Tanuatmadja, Stefan Volmari
Die Hürde für tiefgreifende Datenanalysen sinkt drastisch: Mit lokalen LLMs und dem Model Context Protocol (MCP) die volle Power von Splunk nutzen — ganz ohne tiefe SPL-Kenntnisse. Natürliche Sprache als Schnittstelle etablieren und mit KI-Unterstützung in Dashboard Studio in Minuten statt Stunden Visualisierungen erstellen.
Speaker: Andreas Blass, Benjamin Miano
Bei wachsendem Datenvolumen die Relevanz und Kritikalität der Informationen in Splunk wahren: kosteneffiziente Alternativen und die nahtlose Integration bestehender oder neuer Data Lakes in Splunk als zentrale Such- und Analyseplattform. Das volle Potenzial der bestehenden Splunk-Lizenz mit der Cisco Data Fabric ausschöpfen.
Speaker: Henri Mak, Axel Bröking
Vom etablierten AI Toolkit bis zum neuen Cisco Deep Time Series Model: Anomaly Detection als praxisnaher Einstieg, wie moderne KI-Modelle in Splunk wirklich funktionieren — inklusive Stärken und Grenzen. Dazu der Blick über den Tellerrand: Welche Modell-Ansätze zeichnen sich ab, was ist heute schon produktiv einsetzbar?
Speaker: Lukas Utz, (evtl. Alex Pilger)
Splunk bringt AI-Funktionen zunehmend direkt in Analyse-, Detection- und Operations-Workflows. Anhand eines konkreten Security-Beispiels wird gezeigt, wie sich diese Funktionen praktisch nutzen lassen: von der Fragestellung über die Datenanalyse bis zur verwertbaren Erkenntnis im Splunk-Kontext.
Darüber hinaus betrachtet der Vortrag, welche Möglichkeiten entstehen, wenn AI-Unterstützung nicht nur über integrierte oder cloud-basierte Modelle erfolgt, sondern über ein lokal betriebenes LLM. Am Beispiel einer MCP-basierten Integration wird gezeigt, wie lokale Modelle mit Splunk-Workflows zusammenspielen können, welche Freiheitsgrade das eröffnet und wo die Grenzen liegen.
Der Vortrag zeigt, wie sich mit Splunk unterschiedliche Anforderungen an AI-Unterstützung abdecken lassen: von integrierten Funktionen für schnelle Workflows bis zu lokalen LLMs für mehr Kontrolle, Datenschutz und Flexibilität.
Volle Transparenz in GenAI-Pipelines mit Splunk Agent Observability (basierend auf der Galileo.ai-Akquisition): LLM-Anwendungen nicht nur überwachen, sondern aktiv optimieren — von der Evaluation von RAG-Pipelines und Halluzinations-Detektion bis zu Tokenomics Analytics. Kostenfallen identifizieren und den ROI von KI-Projekten schwarz auf weiß belegen.
Speaker: Andre Pietsch (+ N.N.)
Ab 16:20 Get Together
Networking funktioniert am besten im Team – Danke an unsere Sponsoren


