WEBINAR

オブザーバビリティ２つのウェビナーのご案内：
「AIエージェントと使うオブザーバビリティ」
「信頼できるAIエージェントを作り上げる」

Splunk オブザーバビリティ活用ウェビナー：AI時代の運用・開発を最適化する

システム運用とAI開発の現場に大きな変革が起きています。本ウェビナーでは、Splunkを活用してAIエージェントを運用に組み込む新しい手法と、AIアプリケーションの信頼性を最大化するためのオブザーバビリティ戦略を、2つのセッションを通じて解説します。

ウェビナー1：AIエージェントと使うオブザーバビリティ ── 組み込みAIとMCP入門

オブザーバビリティは長らく、「ダッシュボードを見る」「クエリを書く」という、習熟したエンジニアの専門技能に支えられてきました。AIエージェントの登場は、この前提を変えつつあります。
本ウェビナーでは、Splunkに組み込まれたAI AssistantをはじめとするAIエージェントが、運用の「調べる・切り分ける・対処する」をどう支えるのかを解説します。自然言語で問いかけるだけで、関連するログ・メトリクス・トレースを横断的にたどり、根本原因の仮説出しまでをエージェントと一緒に進める ── そんな新しい運用スタイルを、デモを交えてご紹介します。

さらに、AIエージェントの能力を大きく広げるMCP（Model Context Protocol）にも踏み込みます。エージェントが自身のオブザーバビリティデータや外部ツールへ安全に接続することで、単なる"質問応答"を超え、運用現場のワークフローそのものに溶け込んでいく姿を示します。

ウェビナー2：信頼できるAIエージェントを作り上げる — Splunk Observability for AI入門ウェビナー

AI機能を組み込んだアプリケーションやAIエージェントは、期待どおりに動いているように見えても、その回答品質や信頼性に関する課題が生じたり、その課題を把握しづらいことがあります。
本ウェビナーでは、Splunk Observability for AIを活用し、AIアプリケーションスタックの状態を継続的に把握・分析しながら、課題の発見から改善につなげる実践的なアプローチをご紹介します。これからAIエージェントの開発・導入を検討する方、すでに取り組みを進めている方にとって、AIアプリケーションスタックのオブザーバビリティをどのように向上させていくことができるかをご紹介します。

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