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AI 시대에는 더 빠른 탐지, 더 현명한 의사결정, 그리고 더욱 강력한 레질리언스가 요구됩니다.
폭증하고 사일로화된 데이터는 통합을 어렵게 만들고 있으며, 조직은 대규모 데이터를 효과적으로 활용하고 충분한 컨텍스트를 제공하며, 지능적이고 자율적인 액션을 실행할 수 있는 통합 플랫폼이 필요합니다.
Splunk Go에 참여하여 AI 스택 전반을 보호하고, 관측하며, 최적화하는 최신 혁신을 확인해 보세요. 전문가가 이끄는 키노트, 심층 세션(Deep Dive), 브레이크아웃 세션을 통해 Cisco Data Fabric, Machine Data Lake, AI 네이티브 기능(e.g., AI Canvas) 등 다양한 솔루션을 살펴보실 수 있습니다.
이를 통해 AI를 위한 레질리언스를 AI로 구현할 수 있는 탁월한 가시성, 보안, 제어 역량을 확보하게 됩니다.
이번 Splunk Go에서 확인하실 수 있는 내용은 다음과 같습니다.
Splunk가 에이전틱 속도로 디지털 레질리언스를 어떻게 구현하는지 직접 확인해 보세요.
.conf25에서 우리는 인텔리전스에 의해 구동되고 머신 데이터를 기반으로 하며, 디지털 레질리언스로 정의되는 Agentic AI-Ready 비전을 제시했습니다.
하지만 AI 시대는 기술만으로 완성되지 않습니다.
세상이 에이전틱 속도로 변화하는 환경에서도 장애에 대응하고 위협을 차단하며 핵심 시스템을 안정적으로 운영하는 SecOps, ITOps, 그리고 엔지니어 여러분이 그 중심에 있습니다.
이번 키노트에서는 Splunk와 Cisco의 기술이 결합되어, 인프라부터 데이터, 애플리케이션, 의사결정에 이르기까지 AI 스택 전반을 어떻게 보호하고 최적화하는지를 살펴봅니다.
이는 AI를 위한 디지털 레질리언스를, AI와 함께 구현해 나가는 접근 방식입니다.
운영의 속도와 정확성이 그 어느 때보다 중요한 지금, 데이터와 이를 활용하는 방식이 디지털 레질리언스를 좌우합니다.
이번 Fireside Chat에서는 NH농협은행과 LG전자의 AI 기반 운영 혁신을 이끌고 있는 두 고객 리더가 참여합니다. NH농협은행 김형탁 차장은 AI 기반 보안관제 자동화와 차세대 방화벽 운영 고도화 과정에서의 Splunk 도입 경험을 공유하며, LG전자의 윤성빈 책임은 B2B 사업 조직에서의 스마트 공간 솔루션 전략 경험을 바탕으로, Physical AI 솔루션 'EVA'와 Splunk의 시너지를 통해 대규모 AI 서비스 운영의 안정성과 확장성을 확보한 사례를 소개합니다.
서로 다른 산업 환경에서 AI 기반 자동화와 통합 관제를 통해 Digital Resilience를 강화해온 두 조직의 경험을 통해, AI 도입이 단순한 기술 적용을 넘어 운영 전략과 비즈니스 확장에 어떤 변화를 가져오는지에 대한 실질적인 시사점을 확인하실 수 있습니다.
오늘날 기업들은 클라우드 환경을 안전하게 보호하는 동시에 인프라 전반에 대한 가시성을 유지해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 본 세션에서는 Splunk와 AWS의 전략적 협력을 통해 통합된 보안 운영과 옵저버빌리티 기반의 디지털 레질리언스를 어떻게 구현할 수 있는지 소개합니다.
14년 이상의 협업을 통해 양사는 주요 장애를 사전에 방지하고, 신속한 대응과 변화하는 위협 환경에 대한 유연한 대응을 가능하게 하는 통합 솔루션을 구축해왔습니다. AWS 활용, 컴플라이언스, 보안 체계, 클라우드 마이그레이션, 애플리케이션 운영 등 핵심 과제 해결 방안을 함께 살펴보시기 바랍니다.
Agentic AI 시대에는 단순한 데이터 수집을 넘어, 도메인 전반을 아우르는 통합 인텔리전스가 필요합니다.
이번 딥 다이브에서는 Cisco Data Fabric 아키텍처를 기반으로 한 차세대 Splunk 플랫폼이 머신 데이터를 어떻게 연결하고 활성화해, 실시간 가시성과 운영 인텔리전스로 확장하는지 살펴봅니다.
AI 기반 데이터 관리와 분석을 통해, 데이터가 어디에 있든 AI에 활용 가능한 인텔리전스로 전환되는 구조를 설명하고, 이를 통해 운영 효율을 높이고 더 나은 의사결정을 가능하게 하는 플랫폼 접근 방식을 소개합니다.
기존 모니터링 체계 구축과 SAP 성능 분석 고도화 경험
이마트 엔터프라이즈 환경에서 모니터링 체계를 설계하고 구축한 경험을 공유합니다. 기존 체계를 개편하고 Splunk AppDynamics를 추가로 도입한 것은 운영 안정성을 향상시키기 위해서 였습니다. 내부 설득과 구조 설계, 운영 안착 과정을 중심으로 적용 사례를 소개합니다.
늘어나는 공격 표면과 고도화되는 공격 기법에 비해, 보안관제팀(SOC)은 인력과 자원의 제약 속에서 점점 더 많은 역할을 요구받고 있습니다.
이러한 환경에서 AI 기반 기능은 선택이 아닌 필수 요소로 자리 잡고 있으며, 보안 관제 효율을 높이기 위해서는 관제의 본질인 TDIR(Threat Detection, Investigation & Response) 중심의 운영 환경이 중요합니다.
이 세션에서는 이러한 보안 관제 환경의 변화에 대응하기 위해 Splunk ES가 제공하는 주요 업데이트와 AI 기반 Agentic SOC 구현을 위한 핵심 기능을 소개합니다.
이번 세션에서는 Splunk Observability의 최신 업데이트와 주요 개선 사항을 중심으로, SaaS 및 On-Prem 환경 전반에서 운영 가시성과 분석 경험이 어떻게 확장되고 있는지를 살펴봅니다.
인프라부터 애플리케이션, 사용자 경험까지 이어지는 End-to-End Observability 관점에서의 변화 포인트를 한눈에 짚어보고, 옵저버빌리티 플랫폼 전반의 진화 방향과 핵심 업데이트를 한 자리에서 확인해보세요.
최근 사이버 공격 동향에서 내부망 측면 이동(Lateral Movement)은 공격 확산 및 정보 탈취의 핵심 전술로 자리 잡고 있으며, 이에 대응하기 위한 효과적인 방어 전략으로 마이크로 세그멘테이션(Micro-segmentation)이 주목받고 있습니다.
본 세션에서는 Cisco 마이크로세그멘테이션 솔루션을 통해 내부 트래픽을 가시화하고 비인가 East-West 통신을 통제하여 침해 확산을 구조적으로 차단하고 공격 표면을 줄이는 전략을 소개합니다.
AI 서비스 환경에서의 문제 감지 부터 AI와 함께하는 자동화 트러블슈팅
이번 세션에서는 Splunk Observability의 AI 전략과 방향성을 소개하고, 기업 환경에서 AI 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 필요한 AI 인프라, 애플리케이션, 에이전트 전반의 관측 포인트와 통합 모니터링 접근 방식을 살펴봅니다.
또한 서비스의 비정상적인 상태나 리소스 병목과 같은 운영 이슈를 중심으로, Splunk Agentic Observability를 활용해 AI 기반으로 문제를 감지하고 근본 원인을 분석하며, 트러블슈팅까지 자동화하는 실전 운영 방안을 함께 소개합니다.
토크쇼 형식으로 편하게 풀어보는 Splunk AI 이야기
본격적인 AI 시대가 시작되면서, 이제 중요한 것은 AI 그 자체보다 AI가 활용하는 데이터와 그 활용 방식입니다.
이번 세션에서는 네 명의 Splunk 엔지니어가 한자리에 모여, Splunk가 데이터 기반으로 AI와 어떻게 연결되고 통합되는지를 딱딱한 발표가 아닌 토크쇼 형식의 기술 대화로 풀어갑니다.
- Cisco에서 오픈소스로 제공하는 보안에 최적화된 경량 LLM (Foundation-Sec-8B) 활용 방식
- AI Toolkit 앱을 활용한 LLM 연동과 자연어 질의·응답 구현
- DSDL 앱을 통한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 구성과 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 접근
- MCP(Model Context Protocol) Server 앱을 활용한 다양한 서비스 연동
- AI 모델을 적용한 실제 고객 사례 공유
Splunk의 AI 기능들이 현업에서 어떻게 쓰이고 있는지, 그리고 AI를 데이터와 연결해 활용한다는 것이 무엇인지를 편하게 들어보세요.
Splunk Platform (Enterprise & Cloud)은 최근 새롭게 추가된 다양한 기능을 통해 또 한 번 놀라운 변화를 보여주고 있습니다.
이번 세션에서는 Splunk Platform에 추가된 주요 신규 기능과 업데이트 사항을 중심으로, 플랫폼 전반의 변화를 소개합니다.
기존 운영자와 전문가부터 처음 Splunk를 접하는 사용자까지, 또한 스타트업부터 엔터프라이즈 환경에 이르기까지 폭넓은 운영 환경에서 참고할 수 있는 핵심 내용을 담았습니다.
이번 세션을 통해 Splunk Platform의 혁신적이고 중요한 업데이트 흐름을 빠르게 살펴보세요.
DevOps 환경부터, 인터넷, AI, 보안까지 아우르는 트러블슈팅 유즈케이스
서비스 복잡도와 솔루션의 발전으로 이제 모니터링 솔루션은 시스템 엔지니어만을 위한 도구가 아닙니다.
이번 세션에서는 CI/CD 파이프라인을 비롯한 DevOps 관점의 활용 유즈케이스와 더불어 인터넷 구간과 AI Agent 모니터링, 보안까지.
동일한 수집 데이터로 여러 방면에서의 활용도와 새로운 기능에 대해서 소개합니다.
토크쇼 형식으로 편하게 풀어보는 Splunk AI 이야기
본격적인 AI 시대가 시작되면서, 이제 중요한 것은 AI 그 자체보다 AI가 활용하는 데이터와 그 활용 방식입니다.
이번 세션에서는 네 명의 Splunk 엔지니어가 한자리에 모여, Splunk가 데이터 기반으로 AI와 어떻게 연결되고 통합되는지를 딱딱한 발표가 아닌 토크쇼 형식의 기술 대화로 풀어갑니다.
- Cisco에서 오픈소스로 제공하는 보안에 최적화된 경량 LLM (Foundation-Sec-8B) 활용 방식
- AI Toolkit 앱을 활용한 LLM 연동과 자연어 질의·응답 구현
- DSDL 앱을 통한 RAG(Retrieval Augmented Generation) 구성과 환각(Hallucination)을 줄이기 위한 접근
- MCP(Model Context Protocol) Server 앱을 활용한 다양한 서비스 연동
- AI 모델을 적용한 실제 고객 사례 공유
Splunk의 AI 기능들이 현업에서 어떻게 쓰이고 있는지, 그리고 AI를 데이터와 연결해 활용한다는 것이 무엇인지를 편하게 들어보세요.
Senior Vice President & General Manager
Splunk
Craig Bates 사장은 Splunk APJC 지역 Senior Vice President & General Manager로, 아시아태평양 전역의 세일즈, 파트너 및 Go-to-Market 전략을 총괄하며 고객의 디지털 레질리언스 여정을 이끌고 있습니다. Salesforce, Microsoft, Oracle 등 글로벌 테크 기업에서 20년 이상 리더십을 발휘해왔으며, 기술을 통해 고객의 혁신과 성장을 지원하는 데 주력하고 있습니다.
Global CTO
Splunk
Splunk의 Field CTO인 Cory Minton은 주요 고객, 애널리스트 및 업계와 함께 전략과 혁신 방향을 조율하며, McLaren의 F1 및 e스포츠 팀과의 파트너십에 대한 기술 전략을 총괄하고 있습니다.
이번 Splunk Go서울에서 Cory는 키노트 세션 "에이전틱 속도로 구현하는 디지털 레질리언스"를 통해, AI 시대를 위한 Splunk의 Agentic AI-Ready 비전과 함께 Splunk와 Cisco 기술의 결합이 인프라, 데이터, 애플리케이션, 의사결정 전반의 AI 스택을 어떻게 보호하고 최적화하는지를 소개할 예정입니다.
차장
NH농협은행
김형탁 차장은 NH농협은행에서 AI 기반 보안관제 자동화 체계를 구축하며 금융권 보안 운영의 Digital Resilience를 강화해오고 있습니다. 차세대 방화벽 고도화 및 운영 자동화 프로젝트를 주도하며, AI 기반 프로세스 자동화를 통해 위협 탐지·분석·대응 체계를 표준화하고 고도화해왔습니다. 이번 Fireside Chat에서는 Splunk 도입 배경과 운영 변화, AI 적용 과정에서의 경험을 공유할 예정입니다.
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팀장
LG전자
윤성빈 책임은 LG전자 B2B 사업 조직에서 빌딩, 호텔, 홈 등 스마트 공간 솔루션 전략을 수립해왔으며, 현재 Physical AI 솔루션인 'EVA'의 사업개발 리더로서 AI 솔루션 기반 사업 모델 고도화와 글로벌 통합 관제 체계 사업화를 이끌고 있습니다. Splunk Go 2026 서울 행사에서는 EVA와 Splunk의 시너지 사례와 AI 솔루션의 대규모 운영 효율 극대화 및 서비스의 안정적 확장을 위한 실전 인사이트를 공유할 예정입니다.
팀장
이마트
우리와 시스템이 함께 일하는 환경과 협업에 관심이 많습니다. 이마트 아키텍처&인프라팀 팀장으로 전사 IT 인프라를 총괄하며, LG CNS, SK 플래닛, 원스토어에서 쌓은 경험을 기반으로 Hybrid·Multi-Cloud 환경의 인프라를 설계·최적화하고 운영 안정성을 높이고 있습니다.
Sr. Specialist Partner SA AIML
AWS
AI를 20년째 연구하고 있는 연구자다.
KAIST 전기및전자공학과에서 컴퓨터 비전을 전공해 학사 ·
석사, 경영대학원에서는 MBA, 고려대학교 기술경영전문대학원에서 공학박사 학위를 받았다.
다양한 산업에서 AI를 활용한 Digital Transformation을 연구 중이며, 삼성전자와 신한은행, 카카오뱅크에서 제조업과 금융 산업에 필요한 AI를 연구했고, 고려대학교와 KAIST 경영대학원에서 겸임교수를 역임했다. 또한 카네기멜론대학교 로봇연구소에서 방문연구원으로 재임한 바 있다. 디지털소사이티 정회원, 민간 R&D협의체 AI 분과 전문위원으로 활동하고 있다. 주요 저서로 『데이터 과학자의 일』(2021), 『AI 물류 혁명』(2025)이 있으며, 한국, 미국, 유럽, 일본, 중국 등에 45개의 등록된 특허를 보유하고 있다. 15편 이상의 논문을 KCI 등재 학술지 및 SCIE 해외 학술지에 게재했다.
Senior Director
Splunk
Isabelle “Izzy” Park는 Splunk의 Senior Director of Product Management로, Cisco Data Fabric 및 Machine Data Lake의 글로벌 플랫폼 전략을 총괄하고 있습니다.
이번 Splunk Go 서울에서 “Deep Dive: Cisco Data Fabric 기반 크로스 도메인 운영 인텔리전스” 세션을 통해, Cisco Data Fabric 기반 차세대 Splunk 플랫폼이 머신 데이터를 연결하고 실시간 운영 인텔리전스로 확장하는 방안을 소개할 예정입니다. Izzy는 보안, 옵저버빌리티, AI 기반 분석을 지원하는 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼의 발전을 이끌고 있으며, University of Pennsylvania Wharton School에서 MBA를 취득했습니다.
